我院朱欣娟教授指导研究生尚爱国在高水平学术期刊上发表论文
近期，我院服装设计智能化重点实验室朱欣娟教授指导2021级硕士研究生尚爱国同学撰写的题为《Unsupervised Question-retrieval ApproachBased on Topic KeywordsFiltering and Multi-task Learning》的学术论文在计算机科学领域国际期刊《Computer Speech & Language》上发表。
大多数基于检索的问答系统都依赖于问答对标注的有监督训练，费时费力，如何使用无监督的数据集来实现并提高基于检索式问答系统的精度是迫切的现实需求。针对上述问题，该论文提出了一种基于主题关键词过滤和多任务学习的无监督问题检索方法TFCSG。首先，设计了主题关键词过滤算法顺序地过滤出问题的关键词，并为后续的无监督学习提供训练语料库。然后，设计了三个任务来完成问题检索模型的训练。第一个任务是基于主题关键词重复策略的问题对比学习任务，第二个任务是问题及其对应的顺序主题关键词相似度分布任务，第三个任务是利用问题生成顺序主题关键词的任务。这三个任务并行训练，以获得高质量的问题表示，从而提高问题检索任务的准确性。最后，在四个公开数据集上的实验结果验证了TFCSG的有效性。论文成果为无监督的检索式问答系统构建提供了理论依据和技术支持。（撰稿：朱欣娟 审核：张凯兵、赵雪曼）
人物链接：
尚爱国，男，2024届在校研究生，2021年推免至1066vip威尼斯1066vip威尼斯计算机科学与技术专业攻读硕士研究生。获1066vip威尼斯2023年度研究生创新基金项目。获2023年度优秀研究生荣誉称号。研究方向为自然语言处理、智能问答系统。
朱欣娟，女，博士，三级教授，长期从事智能信息系统、虚拟现实等方面的研究工作。发表研究论文80余篇，授权国家发明专利4项，获陕西省高等学校科学技术一等奖2项、中国纺织工业联合会“纺织之光”科学技术二等奖2项、三等奖1项，陕西省教育教学二等奖1项和“纺织之光”教育教学一等奖1项、二等奖2项。荣获1066vip威尼斯校级教学名师、教学之星、优秀教师、师德先进个人等荣誉称号。
